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{"id":11514,"date":"2021-09-29T12:10:21","date_gmt":"2021-09-29T12:10:21","guid":{"rendered":"http:\/\/tecnomarketingtel.com\/?p=11514"},"modified":"2021-10-12T12:56:50","modified_gmt":"2021-10-12T12:56:50","slug":"articulo-seis-tecnologias-para-transformar-la-banca-digital-en-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnomarketingtel.com\/articulo-seis-tecnologias-para-transformar-la-banca-digital-en-2021\/","title":{"rendered":"ARTICULO: Seis tecnolog\u00edas para transformar la banca digital en 2021"},"content":{"rendered":"\n

Por:\u202fJonhy Ivan Clavijo<\/strong><\/em>,
Director de Ventas para el norte de Am\u00e9rica Latina,
CommScope<\/p>\n\n\n\n

Durante el 2020, las instituciones financieras enfrentaron uno de sus momentos m\u00e1s cr\u00edticos, el cierre temporal de todas las sucursales bancarias en la regi\u00f3n, lo cual les oblig\u00f3 a repensar la definici\u00f3n de \u2018banca digital\u2019 y transformar las experiencias de sus clientes mediante la aplicaci\u00f3n de datos, an\u00e1lisis, tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n. Aqu\u00ed hablaremos de seis tendencias tecnol\u00f3gicas que ser\u00e1n fundamentales para transformar la banca digital a lo largo del 2021.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Jonhy Ivan Clavijo, Director de Ventas para el norte de Am\u00e9rica Latina, CommScope.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

La experiencia digital del usuario<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, es importante que los bancos proporcionen una funcionalidad digital que sea a la vez simple y r\u00e1pida, no s\u00f3lo para la apertura de una nueva cuenta o para solicitar un pr\u00e9stamo, sino que las organizaciones se deben centrar en los procesos internos, los procedimientos y el flujo de datos para permitir el tr\u00e1mite de servicios bancarios en menos de un minuto, y as\u00ed satisfacer las crecientes demandas de los clientes.<\/p>\n\n\n\n

En algunos casos, las instituciones financieras pueden separar su capa de presentaci\u00f3n externa de su capa de datos de back-office para crear experiencias de consumidor digitales mejoradas. M\u00e1s all\u00e1 de la apertura de cuentas y la combinaci\u00f3n de cuenta corriente con ahorros, los nuevos servicios deber\u00e1n ofrecer una participaci\u00f3n digital simple y personalizada, lo cual representa una experiencia de usuario mejorada.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial para la personalizaci\u00f3n predictiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los especialistas en marketing financiero se enfrentaron a un gran reto con la llegada de la COVID-19, pues la comunicaci\u00f3n sobre cierres de sucursales necesitaba transformarse r\u00e1pidamente en mensajes personalizados sobre aplazamientos de pago de pr\u00e9stamos y c\u00f3mo utilizar herramientas digitales poco conocidas. A partir de este a\u00f1o, veremos la pr\u00f3xima evoluci\u00f3n del marketing financiero, donde se utilizar\u00e1 el an\u00e1lisis avanzado de la inteligencia artificial para obtener una personalizaci\u00f3n predictiva.<\/p>\n\n\n\n

Teniendo como resultado sitios web personalizados, recomendaciones financieras en tiempo real y un nivel de capacidades de prueba y aprendizaje mucho m\u00e1s all\u00e1 de lo que se imaginaba hace unos a\u00f1os, y aunque a\u00fan hay muchas instituciones que no cuentan con esta tecnolog\u00eda, ser\u00e1 una tendencia clave de transformaci\u00f3n digital para el \u00e9xito en 2021.<\/p>\n\n\n\n

Migrar hacia el borde<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La computaci\u00f3n en la nube o cloud no dejar\u00e1 de ser una preocupaci\u00f3n en temas de seguridad de informaci\u00f3n y la accesibilidad de datos. En este aspecto, la computaci\u00f3n en la nube combinada con Edge crear\u00e1 una arquitectura en la nube m\u00e1s distribuida, que ayudar\u00e1 a mejorar la capacidad de la red para hacer frente al IoT (Internet of Things), as\u00ed como otras aplicaciones de baja latencia.<\/p>\n\n\n\n

Al trasladar parte de la carga computacional hacia el borde de la red mediante la computaci\u00f3n en el borde, se dejan de usar servidores centralizados, de manera que se aprovechan las capacidades computacionales que est\u00e1n sin explotarse. Adem\u00e1s, se espera que la computaci\u00f3n de borde ofrezca enormes oportunidades de crecimiento en hardware y software, por lo que proveedores tradicionales de contenidos y empresas de muchos otros sectores verticales han empezado a invertir en edge computing.<\/p>\n\n\n\n

Inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica para garantizar la ciberseguridad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con lo que vimos anteriormente, mejorar la experiencia del cliente es la principal prioridad corporativa y esto est\u00e1 conectado al aumento de la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica en soluciones de privacidad y seguridad. En la h\u00edper-conectividad que ofrecen hoy, cada conexi\u00f3n es una puerta de entrada a la red del banco y un acceso no autorizado puede ser dif\u00edcil de detectar y evitar. Para estos casos, soluciones tecnol\u00f3gicas como AIM ImVision\u00ae pueden ser de gran ayuda, pues son capaces de realizar un seguimiento de todos los cambios en la capa f\u00edsica en tiempo real y rastrear conexiones no autorizadas.<\/p>\n\n\n\n

Redefinir los espacios de trabajo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las instituciones financieras, como muchas otras empresas, est\u00e1n reconsiderando la forma en que trabajan. A medida que la pandemia se extend\u00eda de semanas a meses, el trabajo remoto se fue normalizando y no se espera un regreso total a los espacios tradicionales de oficinas corporativas en el futuro pr\u00f3ximo. Ahora empezaremos a ver oficinas m\u00e1s flexibles y muchas organizaciones ver\u00e1n el trabajo remoto como parte del futuro mientras intentan encontrar nuevas formas de reducir los costos para competir mejor con las organizaciones digitales.<\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje autom\u00e1tico se convierte en un imperativo financiero<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje autom\u00e1tico es una rama de la inteligencia artificial que utiliza datos para permitir que las m\u00e1quinas aprendan a realizar tareas por s\u00ed mismas. Esta tecnolog\u00eda ya est\u00e1 activa y se utiliza en predicciones autom\u00e1ticas de respuesta por correo electr\u00f3nico, asistentes virtuales, sistemas de reconocimiento facial y ahora en el sector bancario.<\/p>\n\n\n\n

En este sector se han identificado cuatro \u00e1reas principales para la aplicaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico: la automatizaci\u00f3n, la personalizaci\u00f3n, las interacciones hombre-m\u00e1quina y la seguridad. Por ejemplo, para la detecci\u00f3n de fraudes, el aprendizaje autom\u00e1tico utilizar\u00e1 t\u00e9cnicas para la identificaci\u00f3n de anomal\u00edas y otros tipos de modelos de reconocimiento de patrones para reconocer cualquier riesgo para la red del banco.<\/p>\n\n\n\n

Estas tendencias ser\u00e1n clave para transformar la banca digital y ofrecer un mejor servicio a los usuarios de todo el continente. El reto para los clientes ser\u00e1 conocer y dominar las nuevas aplicaciones que las instituciones financieras pondr\u00e1n a nuestra disposici\u00f3n, esto permitir\u00e1 que podamos realizar cualquier tr\u00e1mite bancario sin necesidad de acudir a una sucursal, garantizando nuestra salud y bienestar mientras continuamos enfrentando la pandemia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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